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Representación de la cinética química mediante redes neuronales artificiales para la simulación de flujos turbulentos reactivos | Grupo de Fluidodinámica Numérica

Representación de la cinética química mediante redes neuronales artificiales para la simulación de flujos turbulentos reactivos

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(Javier Blasco Alberto, Julio 2000)

El principal objetivo de esta tesis es la construcción de métodos eficientes de representación de cinética química de combustión basados en técnicas de redes neuronales artificiales, así como su posterior evaluación en el contexto de la simulación numérica de flujos turbulentos reactivos.

Durante el transcurso de esta tesis se construirán representaciones de cinética química con redes neuronales artificiales para varias cinéticas químicas de combustión (sistemas químicos reducidos de metano), las cuales se evaluarán en la simulación numérica de tres tipos de flujos turbulentos reactivos: un reactor químico parcialmente agitado, una llama turbulenta premezclada pobre y una llama turbulenta no premezclada.

Para cada uno de los flujos reactivos anteriores se evaluarán las características computacionales del método de cinética química propuesto, así como su precisión, comparando las predicciones con medidas experimentales o con resultados logrados recurriendo a la integración directa de la cinética química. Asimismo, estos resultados serán comparados con los obtenidos por otras técnicas de representación de cinética química, lo cual permitirá analizar las ventajas e inconvenientes que presenta el método propuesto.

De forma colateral, en esta tesis también se estudiarán algunos efectos relacionados con la difusión molecular (influencia del modelo de mezcla y de la existencia de difusión diferencial) en las simulaciones de flujos turbulentos reactivos.